こんにちは！ノイです！
G検定の試験対策で公式テキストの白本だけでは不十分と思っていませんか？
結論から言うと、その通りです。
実は、白本はシラバスの範囲を完全にカバーしていないのです。
そこで、シラバスに対応して、過去の出題傾向や技術トレンドを踏まえて、YouTubeでG検定の予想問題の演習と解説の動画を公開しています。
100回分の演習と100問演習、試験直前のファイナル演習などがあります。
この記事では１００回分の演習問題のタイトルを紹介します！
演習１機械学習とは
演習２AIブーム
演習４機械学習
演習６ディープラーニング
演習７敵対的生成ネットワーク：GAN
演習８シンギュラリティ・単位
演習９YOLO・ばら積みピッキング
演習１０ウェブスクレイピング・AIサービス
演習１１規制・法律
演習１２人工知能の定理・諸問題
演習１３微分・行列
演習１４線形回帰
演習１５重回帰分析
演習１６強化学習
演習１７RNN:LSTM
演習１８CNN
演習１９法律問題
演習２０強化学習
演習２１ハイパーパラメータ・オプティマイザー
演習２２サポートベクターマシン
演習２３ディープラーニングの学習
演習２４ディープラーニングの学習
演習２５ILSVRC
演習２６Q学習
演習２７自然言語処理
演習２８ベクトル
演習２９RNN：リカレントネットワーク
演習３０K-means法
演習３１ランダムフォレスト
演習３３マルチモーダル・ビッグデータの５V
演習３４少子データの作り方
演習３５法律：個人情報保護法・知的財産
演習３６ディープラーニングで用いる手法
演習３７AI開発の基礎知識
演習３８過学習
演習３９産業応用時の注意点・開発方法
演習４０RNN
演習４１RNNの信号処理
演習４２ネオコグニトロン
演習４３pix2pix
演習４５自然言語処理におけるpre-trained Models
演習４６人工知能のこれから
演習４７自然言語処理
演習４８相関：ピアソンの相関・ピアマンの相関
演習４９強化学習
演習５０AIの社会応用・産業実装
演習５１トランスフォーマー
演習５２マルコフ過程
演習５３RBM
演習５４音声認識の前処理
演習５５誤差逆伝播法
演習５６GAN
演習５７ダブルDQN
演習５８Actor-Critic法
演習５９画像処理モデル
演習６０パーセプトロン
演習６１勾配降下法
演習６２RNN・リカレントネットワーク
演習６３アンサンブル学習
演習６４ResNet
演習６５モデルの学習精度
演習６６バリデーション
演習６７自然言語処理
演習６８SegNet
演習６９強化学習・マルチエージェント学習
演習７０勾配降下法
演習７１深層学習の産業例・DQN
演習７２AIの社会実装課題
演習７３オプティマイザーの種類
演習７４Partnership on AI・学習済みモデルの保護
演習７５強化学習の理論
演習７６意味ネットワーク
演習７７ディープラーニングのテクニック
演習７８二重降下現象
演習７９ディープラーニングの特徴
演習８０正則化
演習８１教師なし学習
演習８２活性化関数
演習８３モデルの軽量化・産業応用
演習８４自然言語処理の解析
演習８５音声認識
演習８６信用割当問題・誤差逆伝播法
演習８７画像認識分野・姿勢推定タスク
演習８８開発手法
演習８９時事問題
演習９０画像認識
演習９２FCN
演習９３CNNの応用
演習９４マルチタスク学習
演習９５モデルの解釈性
演習９６時事問題
演習９７RNN：リカレントネットっワーク
演習９８フレームワーク
演習９９AIの責任・軍事利用
演習１００予期せぬ動作への対策
動画はこちらから見れます！
G検定には公式テキストに記載がない内容も出題されます。
まずは、公式テキストで確実に知識を習得した上で、この問題演習の動画では公式テキストにはないシラバスの知識も習得しましょう！
ぜひ試験勉強にご活用ください！！
チャンネル登録も忘れずにしてもらえるとうれしいです・・・
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