計算グラフと逆伝搬 ディープラーニングにおける計算グラフと逆伝搬（バックプロパゲーション）は、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムの重要な要素です。計算グラフは、ネットワーク内の演算やデータの流れを視覚的に表現するための方法です。逆伝搬…

転移学習 転移学習は、あるタスクで学習された知識やモデルを別の関連するタスクに転用する手法です。 通常、転移学習では、元のタスク（ソースタスク）で学習されたモデルや特徴量を取り出し、新しいタスク（ターゲットタスク）に適用します。この転移され…