GPT-3.5 Turboのファインチューニング：カスタマイズの新たな可能性 OpenAIのGPT-3.5 Turboが、特定のユースケースに最適化するためのファインチューニングが可能となりました。 ユーザーエクスペリエンスを次のレベルへ GPT-3.5 Turboのリリース以降、多く…

総務省と経済産業省が「DX時代における企業のプライバシーガバナンスガイドブックver1.3」を策定し、公表したという情報に関する説明をまとめました。 https://www.soumu.go.jp/menu_kyotsuu/important/kinkyu02_000513.html 「DX時代における企業のプライバ…

UNESCOが2021年11月に採択した「人工知能の倫理に関する勧告」です。 ディープラーニング協会のG検定の対策としても読んでおくと良いかと思います。 https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics UNESCOの人工知能の倫理に関する勧告： UNESCOは、…

説明可能なAI（XAI）とは 説明可能なAI（XAI）とは、AIの意思決定や予測の過程やアルゴリズムを人間が理解できる形で説明できるAI、またはそのための技術のことを指します。XAIはAIの進化と導入において重要な側面であり、AIの信頼性を高め、公平性や透明性…

Adversarial attacksとは Adversarial attacksとは、AIなどのモデルに対して微細な変更を加えた入力データを提供し、モデルの誤判定を引き起こす手法のことを指します。これによって、人間にはわかりにくい変更でも、AIの性能を低下させたり、誤動作を引き起…

ディープフェイクとは ディープフェイクは、人工知能を用いて、人物の動画や音声を合成する技術を指します。この技術を使用することで、本物そっくりの人工的な映像や音声が生成され、視覚や聴覚的に人間には本物と区別が難しいものが作成されることがありま…

我が国のAIガバナンスの在り方 AIガバナンスをめぐる国内外の動向 AI原則からガバナンスの具体化へという流れ リスクベース・アプローチ、リスクの評価と分類 AIガバナンスの構造（AI原則、横断的で中間的なルール、個別分野等にフォーカスしたルール、モニ…

産学官連携による共同研究強化のためのガイドラインについて、要点をまとめました。 第４次産業革命の影響: 第４次産業革命は、産業界での変革をもたらし、コスト競争から付加価値の獲得競争へと移行しています。この変化は複雑で高度で、迅速に進行していま…

匿名加工情報とは 匿名加工情報とは、個人情報を識別できないように加工し、個人を特定できない状態にした情報を指します。この情報は、一定の条件下で、個人情報保護法の改正により導入されました。主な目的は、個人情報を保護しながらデータの利活用を促進…

AIの普及促進に関する総務省の取り組み AIの普及促進に関する総務省の取り組みについて要点をまとめます。 AIネットワーク化と拡散: AIはネットワーク化されることにより、その利点とリスクが増大し、広範に拡散される可能性があります。 AIネットワーク社会…

「AI戦略2022」は、内閣府科学技術・イノベーション推進事務局が策定した、人間尊重、多様性、持続可能という3つの理念に基づき、Society 5.0の実現とSDGsへの貢献を目指す日本のAI戦略です。以下にその概要と主な成果をまとめます。 3つの理念と5つの戦略目…

AI創作物を法的に保護する方法 以下に各方法に関する説明を提供します。 著作隣接権 AI創作物を特定の方法で伝達する場合、その伝達物を著作隣接権で保護することで、AI創作物を間接的に保護することが考えられます。著作隣接権は、実演家やレコード製作者な…

生成AIとは 生成AIは一種の人工知能で、その特徴はクリエイティブなアウトプットを作成できることです。音楽、画像、映像、コーディング、文書など、様々なものを生成可能です。 このAIは、機械学習モデルの一部として、AIが自分自身で答えを見つける深層学…