今回は画像生成のAI技術であるDALL-E 3について、その使用方法や規約に焦点を当ててご紹介します。 DALL-E 3の利用方法 DALL-E 3は皆さんが普段使っているChatGPTにプロンプトを入力して使うことができます。 ChatGPT PlusではプラグインでDALL-Eを追加する…

BatchNormalization BatchNormalization（バッチ正規化）は、ニューラルネットワークの学習を安定化し、収束を速めるための手法の一つです。これは、各ミニバッチ内での入力データの平均をゼロにし、標準偏差を1に調整することによって、学習の安定性を向上…

解説する論文 タイトル: Splitwise: Efficient Generative LLM Inference Using Phase Splitting 著者: Pratyush Patel, Esha Choukse, Chaojie Zhang, Íñigo Goiri, Aashaka Shah, Saeed Maleki, Ricardo Bianchini 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.…

im2colとは im2colは、画像認識において利用される関数で、主に高速な行列演算を活かすために使用されます。この関数は、効率的なnumpyの操作を可能にします。ループを使用することができますが、これはnumpyの優れた特性を活かす点で劣る方法です。（numpy…

Generative AI Testとは 「Generative AI Test」とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供する、生成AIに関する知識と活用スキルを評価するためのミニテストです。このテストは、OpenAIやMidjourneyなどの生成AI技術を安全かつ効果的にビジネスで活用…

ソフトマックス関数とは ソフトマックス関数は、複数の数値からなるベクトルを受け取り、それを正規化して確率分布として表現するための関数です。主に機械学習や深層学習の分野で使用されます。この関数は、多クラス分類の出力層や、ニューラルネットワーク…

Generative AI Testとは 「Generative AI Test」とは、生成AIに特化した知識や活用リテラシーを確認するためのミニテストで、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）によって実施されます。このテストは、OpenAIやMidjourneyなどの近年の企業活動で…

解説する論文 タイトル:What Do I Hear? Generating Sounds for Visuals with ChatGPT 著者: David Chuan-En Lin, Nikolas Martelaro 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.05609.pdf 論文発表日: 2023年11月9日 専門外の人でも分かる解説 この論文は、Cha…

解説する論文 タイトル: Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training 著者: Jiale Cheng, Xiao Liu, Kehan Zheng, Pei Ke, Hongning Wang, Yuxiao Dong, Jie Tang, Minlie Huang 論文のURL: https://arxiv.org/p…

万能近似定理 万能近似定理(Universal approximation theorem)(Hornik et al., 1989; Cybenko, 1989) ネットワークが十分な数の隠れ層を持つ時、線形の出力層と、(ロジスティックシグモイド活性化関数のような)「押しつぶす」事ができる活性化関数を持つ隠れ…

解説する論文 タイトル: Server-side Rescoring of Spoken Entity-centric Knowledge Queries for Virtual Assistants 著者: Youyuan Zhang, Sashank Gondala, Thiago Fraga-Silva, Christophe Van Gysel 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.01398.pdf …

解説する論文 タイトル: Recommendations by Concise User Profiles from Review Text 著者: Ghazaleh H. Torbati, Anna Tigunova, Andrew Yates, Gerhard Weikum 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.01314.pdf 論文発表日: 2023年1月 専門外の人でも分…

解説する論文 タイトル Is GPT Powerful Enough to Analyze the Emotions of Memes? 著者 Jingjing Wang, Joshua Luo, Grace Yang, Allen Hong, Feng Luo 論文のURL https://arxiv.org/pdf/2311.00223.pdf 論文発表日 2023年11月1日 参考 メームとは https:/…

解説する論文 タイトル: TopicGPT: A Prompt-based Topic Modeling Framework 著者: Chau Minh Pham, Simeng Sun, Alexander Hoyle, Mohit Iyyer 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.01449.pdf 論文発表日: 2022年11月 専門外の人でも分かる解説 この論…

要約 タイトル: Chat GPT Integrated with Voice Assistant as Learning Oral Chat-based Constructive Communication to Improve Communicative Competence for EFL Learners 著者: Wei Zhou 論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.00718.pdf 論文発表日: …

解説する論文 タイトル: GPT-4V(ision) as a Generalist Evaluator for Vision-Language Tasks 著者: Xinlu Zhang, Yujie Lu, Weizhi Wang, An Yan, Jun Yan, Lianke Qin, Heng Wang, Xifeng Yan, William Yang Wang, Linda Ruth Petzold 論文のURL: https:/…

要約 タイトル: Extracting user needs with Chat-GPT for dialogue recommendation 著者: Yugen Sato, Taisei Nakajima, Tatsuki Kawamoto, Tomohiro Takagi 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.19303 この論文の解説です。 論文発表日: 30 Oct 2023 専…

要約 タイトル: NLP Evaluation in trouble: On the Need to Measure LLM Data Contamination for each Benchmark 著者: Oscar Sainz, Jon Ander Campos, Iker García-Ferrero, Julen Etxaniz, Oier Lopez de Lacalle, Eneko Agirre 論文のURL: https://arxi…

要約 タイトル: Detection of news written by the ChatGPT through authorship attribution performed by a Bidirectional LSTM model 著者: Amanda Ferrari Iaquinta, Gustavo Voltani von Atzingen 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.16685 この論文…

要約 タイトル: LLM Performance Predictors are good initializers for Architecture Search 著者: Ganesh Jawahar, Muhammad Abdul-Mageed, Laks V. S. Lakshmanan, Dujian Ding 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.16712 この論文の解説です。 論文発…

要約 タイトル: Can large language models replace humans in the systematic review process? Evaluating GPT-4's efficacy in screening and extracting data from peer-reviewed and grey literature in multiple languages 著者: Qusai Khraisha, Sophi…

タイトル: Causal Inference Using LLM-Guided Discovery 著者: Aniket Vashishtha, Abbavaram Gowtham Reddy, Abhinav Kumar, Saketh Bachu, Vineeth N Balasubramanian, Amit Sharma 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.15117 この論文の解説です。 論…

要約 タイトル: BotChat: Evaluating LLMs' Capabilities of Having Multi-Turn Dialogues 著者: Haodong Duan, Jueqi Wei, Chonghua Wang, Hongwei Liu, Yixiao Fang, Songyang Zhang, Dahua Lin, Kai Chen 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.13650 こ…

k-means法とは k-meansは、教師なし学習の一つで、データをk個のクラスタに分けるアルゴリズムです。データの「重心」や「代表点」を用いて、データ間の類似性に基づいてグループ化します。 機械学習の中での位置付け k-meansは教師なし学習の一部として位置…

要約 タイトル: Deep Learning Techniques for Video Instance Segmentation: A Survey 著者: Chenhao Xu, Chang-Tsun Li, Yongjian Hu, Chee Peng Lim, Douglas Creighton 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.12393 この論文の解説です。 論文発表日: 1…

要約 タイトル: Table-GPT: Table-tuned GPT for Diverse Table Tasks 著者: Peng Li, Yeye He, Dror Yashar, Weiwei Cui, Song Ge, Haidong Zhang, Danielle Rifinski Fainman, Dongmei Zhang, Surajit Chaudhuri 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.09…

SVM（サポートベクターマシーン）とは？ SVMは「Support Vector Machine（サポート ベクター マシーン）」の略で、教師あり学習の機械学習アルゴリズムの一つです。 このアルゴリズムは特に認識性能に優れており、画像のパターン認識などによく使用されます…

要約 タイトル: Idea2Img: Iterative Self-Refinement with GPT-4V(ision) for Automatic Image Design and Generation 著者: Zhengyuan Yang, Jianfeng Wang, Linjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Zicheng Liu, Lijuan Wang 論文のURL: https://arxiv.o…

カイ二乗検定とは カイ二乗検定は、集計結果に出た差が偶然なのか、それとも何か意味（原因）があるために生じた差なのかを確認するための統計的手法です。具体的には、観測されたデータと期待されるデータとの間に統計的に有意な差があるかどうかを判断しま…

要約 タイトル: AI/ML-based Load Prediction in IEEE 802.11 Enterprise Networks 著者: Francesc Wilhelmi, Dariush Salami, Gianluca Fontanesi, Lorenzo Galati-Giordano, Mika Kasslin 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.07467 この論文の解説です…