論文解説 ChatGPTを用いた映像に合わせた音声生成

解説する論文

タイトル:What Do I Hear? Generating Sounds for Visuals with ChatGPT

著者: David Chuan-En Lin, Nikolas Martelaro

論文のURL: https://arxiv.org/pdf/2311.05609.pdf

論文発表日: 2023年11月9日

専門外の人でも分かる解説

この論文は、ChatGPTを用いて視覚メディア(映像)に合わせた音声(サウンドトラック)を自動的に生成する手法を提案しています。対象の映像からシーンの説明文を生成し、その説明文をChatGPTに入力して音声のアイデアを得る、という手法です。

要約

この論文では、視覚メディア用のリアリストなサウンドトラックを自動生成する方法論を提案しています。対象の映像からシーンの説明文を作成し、それをChatGPTに入力することで音声のアイデアを得ます。選択された音声は音声合成モデルで実際の音声に変換し、映像と組み合わせます。実験結果ではこの手法が有効だったことを示しています。

この論文の新しい点

ChatGPTを使って視覚メディア用の詳細なサウンドトラックを自動生成する試み自体が新しい点です。

課題点

• 音声のレイヤリング能力の向上が必要
• さらなるシーン説明の拡張が望まれる
• 音声合成モデルの品質向上が今後の課題

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