Generative AI Testとは
「Generative AI Test」とは、生成AIに特化した知識や活用リテラシーを確認するためのミニテストで、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）によって実施されます。このテストは、OpenAIやMidjourneyなどの近年の企業活動で導入される生成AIを安心かつ効果的に活用するために必要な知識を持っているかを確認することを目的としています。
試験概要
- 受験資格: どなたでも受験可能
- 実施概要:
- 試験時間: 20分
- 試験形式: 択一式/多肢選択式 19問、記述式 1問（記述問題が新たに追加され、試験時間も変更されています）
- 実施方法: オンライン（PC/スマホ）
- 出題範囲: シラバスに基づく
- 受験費用: 2,200円（税込）
注意事項
- 生成AIの環境や捉え方は日進月歩で変化し、個々の考え方によっても異なるため、この試験の内容が全ての人にとって常に正しいとは限りません。
- 受験申し込み後のキャンセルはできません。
- 受験は、指定された「試験開催日」の利用可能時間内であればいつでも可能です（推奨される受験時間はCBTSサポート時間内の10:00〜17:30）。
- 2024年以降の開催予定は未定です。
このテストは、生成AI業界で活躍するJDLAのプロジェクトメンバーによって作成されたもので、AIの活用に関する最新の知識と理解を確認するためのものです。
出題予想
シラバスに基づいて生成AIに関する問題を作成しました。各問題は選択肢が4つあり、指定に従って正解または誤りがある選択肢を1つ選ぶ形式です。
問題 1: 大規模言語モデルの基本構造
大規模言語モデルにはどのような特徴がありますか？正しいものを1つ選んでください。
- 主にルールベースのアプローチに基づいている。
- ニューラルネットワークを用いていない。
- トランスフォーマー構造とアテンションメカニズムを利用している。
- 教師あり学習のみに依存している。
解答: 3
解説: 大規模言語モデルは、トランスフォーマー構造とアテンションメカニズムを利用しており、これによって文脈を考慮したテキスト生成が可能になっています。
問題 2: 学習方法
大規模言語モデルの学習方法についての記述で誤っているものを1つ選んでください。
解答: 2
解説: 大規模言語モデルでは、教師あり学習のみならず、自己教師あり学習も重要な役割を果たしています。
続きはYouTubeで出題•解説しています
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