解説する論文
タイトル Is GPT Powerful Enough to Analyze the Emotions of Memes?
著者 Jingjing Wang, Joshua Luo, Grace Yang, Allen Hong, Feng Luo
論文のURL
https://arxiv.org/pdf/2311.00223.pdf
論文発表日 2023年11月1日
参考 メームとは https://nativecamp.net/blog/20220212_meme
専門外の人でも分かる解説
この論文は、大規模言語モデル(LLM)の一種であるGPT-3.5の、インターネットのMemes(ミーム)の感情分析能力について調査しています。
要約
実験ではFacebookの有害ミームデータセットと、センチメントなどを分類するミームデータセットを使用し、GPT-3.5のミーム分析能力を評価しました。結果として、陽性な感情やユーモアの認識は正しかったものの、有害、皮肉、侮辱的な内容の認識は正解率が低かったことが示されました。
この論文の新しい点
ミームの感情分析は画像とテキストの両方を理解する必要がありが難しいタスクであること、GPTのこのタイプの課題に対する限界を実証した点が新しいです。
課題点
文脈的理解と、隠された意味の解釈、データバイアスから来るGPTの限界が、感情の把握に影響していると指摘されています。
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