2023-05-11から1日間の記事一覧
L1正則化とL2正則化 正則化手法 L1正則化とL2正則化は、機械学習や統計モデリングにおいて使用される正則化手法です。これらの手法は、モデルの過剰適合を防ぎ、汎化性能を向上させるために使用されます。 L1正則化 L1正則化は、コスト関数に対してL1ノルム…
ホールドアウト法と交差検証法 ホールドアウト法も交差検証法も機械学習におけるデータのテスト方法です。 ホールドアウト法 ホールドアウト法とは、機械学習モデルの性能を評価するための方法の一つで、データセットをトレーニングデータとテストデータに分…
こんにちは！ノイです。 Pythonで行列計算を行う際にNumPyを使うことがよくあります。 for文を使って頑張って書けば同じことはできますが、NumPyは行列計算を高速で行う仕組みがあり、NumPyを使えば頑張らなくても高速で演算ができるので、みんなが使ってい…
