ITエンジニア ノイのブログ

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ECにおける機械学習の活用

こんにちは!ノイです。

みなさんはネットでショッピングをすることはありますか?ネットショップでどのようなAIが活用されているか紹介します。

 

機械学習とは

機械学習統計学から発展しました。例えば線形回帰モデル(回帰分析)があります。

 例)販売数と広告費の関係    

  広告費をかけるほど、売り上げが上がる。   販売数=A×広告費+B   

 

 機械学習アルゴリズムの例

回帰(Regression)

実績をもとに今後の予測をする。

分類(Classification)

複数のオブジェクトを自動的に分類する。

クラスタリング(Clustering)

元となる判断基準が存在しないものを分類する。

教師なし学習という点で分類と異なる。

機械学習と深層学習の違い

機械学習:計算コストが安く、簡単な問題に対しては素早い  

・深層学習:機械学習では対処できない複雑な問題に用いる。

 

活用事例

1.検索機能の強化

検索エンジンに入力されたキーワードからユーザーにとって最も最適な検索結果を表示する。

2.アリババの提供する「Image Search」 スマホで撮影した写真やスクリーンショットをアップロードすると類似した商品をタオバオやTmallなどから検索でき、商品名が具体的にわからない場合に重宝する

3.レコメンドエンジン

ZERO ZONE RECOMMEND

様々な業界に対応 メールや広告の配信、SNSとの連携

 

ECサイトにAIを導入するメリット

・予測の精度を高められる

・販売価格や在庫の最適化を行いやすい

・離脱客の防止、リピーターの増加の対策が行いやすい

・効率的に売り上げアップを実現できる

 

詳しくはこちらのYouTubeで解説しています

https://youtu.be/-osj8mI5UvM

 

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