pandas.DataFrame.locとは
Pandasライブラリで提供されるデータフレームのメソッドの一つです。locメソッドは、データフレーム内の特定の行と列にアクセスするために使用されます。 locメソッドは、行ラベルと列ラベルを指定してデータフレーム内の要素にアクセスすることができます。
data_frame.loc[row_label, column_label]
ここで、data_frameは対象のデータフレームオブジェクトを表し、row_labelは行のラベル、column_labelは列のラベルです。
要素への代入が失敗するエラー
IndexError: only integers, slices (
:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices
このようなエラーが出てしまいました。
疑うべきところ
一般にこのエラーの場合は次のような箇所を確認します。
iが整数であること。エラーメッセージは、整数以外のオブジェクトがインデックスとして使用された場合に発生することを示唆しています。
df_reが正しく初期化されていること。df_reがデータフレームオブジェクトであることを確認し、必要な列（"x"、"y"、"residual"）が存在することを確認してください。データフレームが正しく初期化されていない場合、インデックスにアクセスすることはできません。
インデックス指定方法が正しいこと。df_re.loc[i,"x"]のような形式は通常は正しいですが、インデックスiにアクセスする前にiの値を確認してください。また、"x"、"y"、"residual"が実際に存在する列名であることも確認してください。
i = 0 df_re = pd.DataFrame() df_re.loc[i,"x"] = x df_re.loc[i,"y"] = y df_re.loc[i,"residual"] = residual
対象のコードはこのようにi=0から格納をしようとしています。
今回はインデックスが正しいか確認をしました。
print(df_re.head()) # データフレームの最初のいくつかの行を表示 print(df_re.columns) # データフレームの列名を表示
結果
Empty DataFrame Columns: [] Index: [] Index([], dtype='object')
そうです、インデックスが指定されていません。
df_re = pd.DataFrame(columns=["x", "y", "residual"])
引数にインデックスを与えてあげれば良いです。
Empty DataFrame Columns: [x, y, residual] Index: [] Index(['x', 'y', 'residual'], dtype='object')
これで大丈夫ですね。エラーを見ると型の問題？って思いますが、インデックスの指定の問題でした。
機械学習での応用
今回はオプティマイザを実装していましたので動作を確認します。
print("Adagrad") optimizer = Adagrad(lr=0.1) df_re = func(optimizer) plot(df_re)
