解説する論文
- タイトル: A scoping review of using Large Language Models (LLMs) to investigate Electronic Health Records (EHRs)
- 著者: Lingyao Li et al.
- 論文のURL: arXiv
- 発表日: 2024年5月5日
専門外の人でも分かる解説
このレビューは、大規模言語モデル（LLMs）を使って電子健康記録（EHRs）を調査する方法に関するものです。研究では、EHRsの解析と解釈の課題を解決するために、LLMsの可能性を探っています。
要約
この論文の新しい点
LLMsがEHRsの解析にどのように利用されているかの広範な概観を提供し、特に名前認識や情報抽出など複数のアプローチに焦点を当てています。
実験内容
329件の関連論文から情報を収集し、体系的なレビューを実施。
実験結果
LLMsはEHRsにおけるテキストの分類、要約、対話システムの改善に貢献しています。
課題点
データのプライバシー保護や、AIの倫理的な問題が挙げられます。
展望
LLMsの能力をさらに向上させ、EHRsの分析を通じて医療サービスの質を高めることが期待されています。
詳細はこちらのPDFページでご覧いただけます。
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