こんにちは！ノイです。
今日はAIを用いた異常検知についてです。
異常検知とは、正常ではないと定義したデータパターンについて識別することです。
・外れ値検知
統計パターンから外れた異常値を抽出
例）攻撃検知やネットワーク障害検知
・変化点検知
時系列データの急激な変化の開始地点を検出し、異常の兆候を早期に検知
・異常部位検出
不正行為や不審行為など通常とは異なる動きを検出する
例）不正アクセス
IT業界でのスパム検知
製造業での不良品検査
機械学習による不正アクセスログ検知によって、ルールベースの機器ログ監視では検知できないものも検知する。
時系列分析に用いられるモデルに状態空間モデルというものがあります。
詳しくはYouTubeで解説してます！
⬇️⬇️
